Estamos em busca de um profissional apaixonado por tecnologia e inovação para atuar na garantia da qualidade, segurança e evolução de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa. Nesta oportunidade, você desempenhará um papel fundamental na avaliação contínua de modelos de linguagem, garantindo que as entregas sejam éticas, precisas, alinhadas às necessidades do negócio e com excelente experiência para o usuário final.

Se você busca um ambiente dinâmico, colaborativo e com constante aprendizado, onde sua capacidade técnica e analítica farão a diferença na construção de produtos de alto impacto, esta oportunidade é para você!

Responsabilidades

• Avaliar e classificar a precisão, clareza, relevância e consistência das respostas geradas por modelos de Inteligência Artificial.
• Criar e padronizar métricas, rubricas de avaliação, conjuntos de dados de teste e cenários adversariais.
• Realizar a curadoria, organização e validação de dados e bases de conhecimento, garantindo a qualidade e integridade das informações.
• Projetar, testar e otimizar prompts (Engenharia de Prompts), reduzindo ambiguidades e comportamentos inconsistentes.
• Executar testes de segurança, privacidade e viés (como testes de prompt injection, jailbreak e suporte a red teaming).
• Monitorar o comportamento dos modelos em produção, analisando métricas de desempenho e feedback de usuários para propor melhorias contínuas.
• Manter a governança e documentação técnica atualizadas, registradas e rastreáveis.
• Atuar como referência técnica, orientando outros profissionais da equipe e colaborando com áreas de Produto, Engenharia, Negócios e Compliance.

Requisitos obrigatórios

• Experiência prévia atuando como Engenheiro de IA ou em funções técnicas correlatas.
• Sólida experiência com modelos de linguagem (LLMs) e aplicação de Inteligência Artificial Generativa.
• Conhecimento prático em Engenharia de Prompts e técnicas de otimização de instruções.
• Vivência com avaliação de qualidade de modelos de IA e criação de datasets de testes e benchmark.
• Capacidade de compreender o funcionamento técnico de sistemas de IA para atuar em parceria com times de engenharia e desenvolvimento.

Diferenciais

• Familiaridade com arquiteturas de RAG, Embeddings, Agentes e Bases de Conhecimento.
• Conhecimento prático ou noções de programação em Python e consultas em SQL.
• Experiência com ferramentas de anotação, observabilidade e métricas de qualidade para IA.
• Conhecimentos em técnicas de segurança para LLMs, além de noções de LGPD, privacidade e IA responsável.

O que esperamos
Buscamos um profissional com perfil analítico, visão crítica e excelente capacidade de comunicação para traduzir desafios subjetivos de qualidade em métricas claras e mensuráveis. Esperamos autonomia, proatividade para propor soluções éticas e eficientes, e entusiasmo para liderar boas práticas no uso da inteligência artificial dentro da organização.